Про важность сегментирования рекламных кампаний

Всем привет! Подготовили для вас новый эксперимент.

Сегодня будем описывать порядок сегментирования кампаний и расскажем, зачем это нужно.

Партнёрами данного кейса выступила рекламная сеть AdsTerra — одна из ведущих мультиформатных сетей (и вот почему):

• ежемесячный объём трафика: более 25 миллиардов;
• объём трафика по вебпушам: 2+ миллиарда в неделю;
• покрытие 240+ гео;
• 10 000+ прямых паблишеров (уникальный трафик);
• очень тонкие возможности настройки кампаний, включая такие редкие, как версии операционной системы и браузера, мобильного оператора, IP-адреса и свежести подписки пользователей;
• лояльная модерация;
• интеграция по API.

Мы с командой долго думали, какой оффер взять для этого эксперимента. Нужно было что-то, чего не пробовали раньше. С несложной воронкой и большими капами. Соответствующий запрос мы отправили в YepAds и менеджер дал нам попробовать утилиты — Android-приложение с функциями очистки памяти, защитой данных, спам-фильтром и пр. С гео нам тоже повезло — можно было лить на Бразилию, густонаселённую страну с недорогой ценой клика.

Преленды и креативы мы потестили вне рамок этого залива, чтобы получать только актуальную информацию о трафике. Поэтому в кампаниях использовался всего один креатив и преленд:

креатив

День 1-2

Мы поставили задачу сравнить, как ведёт себя трафик на разных сегментах при прочих равных. В Adsterra есть возможность таргетироваться по параметру Activity groups (от Below Average до Top), который показывает, сколько дней пользователь находится в базе рассылки. В первую очередь мы разделили кампании по 3g/wifi (у них разные минимальные ставки) и по активности пользователей:

Бид поставили минимальный, из-за этого трафика было не очень много. Но достаточно, чтобы углубиться чуть дальше. 

День 3

На третий день мы решили посмотреть, как пойдут кампании с таргетом по версии ОС. Дело в том, что разные версии Андроида конвертили совершенно по-разному — например, версия 9 показывала худший результат. Мы старгетились на две наиболее конвертящих ОС и запустили кампании с широким таргетом, но на эти две версии:

Как видите, ROI потихоньку выравнивается и идёт к положительному значению.

День 4-5-6

Три дня кампании крутились, собирая статистику по площадкам. Дальше было два пути: либо составлять блеклист, попутно убирая площадки, либо составить вайтлист на основе текущих данных и посмотреть, как он отработает. Мы выбрали второй вариант. Тем более, что вайтлист собрался немаленький:

Примечание: этот вайтлист имел актуальность непосредственно в момент слива, поэтому полностью копировать его не рекомендуется. Рекомендуем проконсультироваться с менеджером, вам помогут с таргетингом и вайтами.

Выбирались они с помощью смарт-фильтров (для определяющего параметра использовался показатель EPC). 

День 7

На седьмой день мы создали две кампании (активности Top и High) с вайтлистом. Вот, что получилось:

За неделю мы смогли выйти в плюс и определить работающие таргеты.

Итоги

1. Пуш-трафик достаточно гибок и подходит для множества вертикалей, даже для тех, с которыми вы ранее не работали.
2. Проверяйте связки с конкретными офферами только на высоких уровнях активности (если такую возможность предоставляет сетка) — они работают всегда. Уровень активности Below Average отлично подходит для смартлинок, т.к. стоимость клика ниже, а качество всё равно выше, чем на попандере.
3. 3g-трафик не всегда отличается лучшим перформансом, но, несмотря на это, зачастую стоит дороже.
4. Распределение тестового бюджета на микротаргетинги не только предупреждает слив «в никуда», но ещё и даёт более ясную картинку в трекере для будущих операций.

Надеюсь, что данный материал будет вам полезен. Спасибо за внимание!