Уникальный алгоритм появился в YouTube в 2016 году. О нем известно, что на рекомендации по видео влияет время просмотра, клики, лайки, лайки/дизлайки пользователей, частота загрузки роликов. Однако не ясно, играет ли в этом роль внешний трафик, низкая эффективность видео или активность пользователей.
О работе алгоритмов рассказали представители YouTube в своем видео формата Q&A. Краткое резюме экспертов:
- Эффективность видео. YouTube не учитывает эффективность ролика при оценке канала. Платформа ориентируется на реакцию пользователей и на этой основе рекомендуют видео. Так, если аудитории нравится видео, его будут предлагать посмотреть другим вне зависимости от того, какая эффективность была у предыдущих роликов.
- Перебор с числом загрузок в день. Количество роликов в день, которые рекомендуются пользователям, не ограничено. Лимита у каналов на загрузку видео тоже нет. Просмотры зависят от того, что нравится аудитории, а рекомендации в ленте будут до тех пор, пока пользователь просматривает ролики. По мнению специалистов, если у владельца канала мало просмотров, это говорит о выгорании подписчиков.
- Низкая активность подписчиков. Неактивные пользователи никак не влияют на работу алгоритмов, создание нового канала и загрузка тех же роликов не изменит ситуацию. Здесь снова играют роль предпочтения аудитории. То есть, видеоролики канала с низкой активностью подписчиков все равно могут попасть в рекомендательную ленту.
- Внешний трафик. Внешний трафик влияет на алгоритмы и помогает попасть видео в рекомендации, если ролик уже пользуется популярностью у аудитории. От того, как подписчики проявляют активность после перехода на видео (лайки/дизлайки, комментарии) из рекомендательной ленты, зависит его долгосрочный успех.
Можно сделать вывод, что на первом месте YouTube – это реакция пользователей. Каналы не должны беспокоиться о колебаниях количества просмотров и других показателях.
